виклик

Операційні менеджери приймали ключові рішення наосліп. «Скільки людей прийшло вчора ввечері?» – це питання не мало точної відповіді. Без розуміння реального трафіку неможливо грамотно планувати персонал: в пікові години – його або забагато, або замало. Маркетингові бюджети витрачалися без прив'язки до реального попиту. Складність була не у відсутності камер – вони є в кожному з 150+ закладів. Проблема в тому, що частина з них застаріла: низька роздільна здатність, артефакти стиснення, нестабільне освітлення. Готові ринкові рішення для підрахунку відвідувачів не давали надійного результату на такому матеріалі. Замкнуте коло: аналітика без заміни камер неможлива → заміна 150+ камер дорога і займе місяці → аналітика знову відкладається.

Чому зараз?

!FEST активно будував аналітичну екосистему: дашборди, звіти, автоматизація операційних рішень. Відсутність даних про трафік перетворилася з незручності на реальну сліпу пляму – єдину метрику, якої бракувало для повноцінної операційної картини. Далі відкладати означало будувати аналітику без фундаменту.

Страхи та як ми їх зняли

Головне побоювання – чи буде точність взагалі прийнятною на застарілому обладнанні. Звучали й практичніші питання: «Чи не доведеться врешті-решт все одно міняти камери – просто пізніше?» і «Як масштабувати рішення на 150+ точок із різним освітленням, кутами огляду та інтенсивністю потоку?» Ми не обходили ці ризики – ми зробили їх відправною точкою проектування. Замість того щоб адаптувати готовий алгоритм під наявне обладнання, ми поставили задачу інакше: низькоякісне відео – не обмеження, а вихідна умова.

рішення

Команда [gloozd] розробила власний алгоритм Computer Vision з нуля – спроектований спеціально під роботу з відео низької якості. Алгоритм стабільно детектить та підраховує відвідувачів попри артефакти стиснення, змінне освітлення і невисоку роздільну здатність. Жодного нового залізного обладнання – виключно програмне рішення, яке підключається до вже наявних камер. Система розгорнута на 150+ закладах холдингу з різнорідною інфраструктурою. Дані про трафік у реальному часі інтегровані в загальну аналітичну екосистему !FEST і відображаються в операційних дашбордах поруч з іншими бізнес-показниками.

результат

• Точність підрахунку відвідувачів склала понад 95% у стандартних умовах – на рівні або вище за рішення, що вимагають нового обладнання.

• При цьому жодна камера не була замінена: економія часу і коштів на розгортання виявилася суттєвою.

• Операційний менеджмент !FEST вперше отримав систематичні й достовірні дані про трафік по всій мережі закладів.

• Рішення щодо стаффінгу, маркетингових акцій і логістики тепер спираються на реальні цифри – а не на відчуття.